TECNOLOGÍAS BIOMÉTRICAS DE COMPORTAMIENTO

Las tecnologías biométricas de comportamiento se caracterizan por considerar en el proceso de identificación rasgos derivados de una acción (al escribir, al caminar, etc.) realizada por una persona.

Por tanto, incluyen la variable tiempo, ya que toda acción tiene un comienzo, un desarrollo y un final.

Dentro de las tecnologías de biometría esta el reconocimiento de la firma, reconocimiento de escritor, reconocimiento de teclado, voz, forma de caminar, entre otros.

Reconocimiento de firma

Esta técnica analiza la firma manuscrita para confirmar la identidad del usuario firmante.

Existen dos variantes a la hora de identificar a las personas según su firma:

⇒Comparación simple: se considera el grado parecido entre dos firmas, la original y la que está siendo verificada.

⇒Verificación dinámica: se hace un análisis de la forma, la velocidad, la presión y la duración del proceso de firma. 

No se considera significativa la forma o el aspecto de la firma, sino los cambios en la velocidad y la presión que ocurren durante el proceso, ya que sólo el firmante original puede reproducir estas características. 

  Reconocimiento de escritor

El objetivo del reconocimiento de escritor es averiguar o confirmar la identidad del autor de un determinado texto manuscrito valiéndose de un software de reconocimiento óptico de caracteres.

Cada persona tiene una forma de escribir diferente, teniendo rasgos propios e inconfundibles para cada letra, porque cada persona tiene un grado de inclinación en la escritura y nivel de presión al escribir.

Uniendo todos estos datos, un software de reconocimiento de escritor puede ser capaz de detectar la persona que está escribiendo un texto manuscrito.

Esta biométrica puede reconocer de dos maneras:

⇒Estático: en este modo, los usuarios escriben sobre papel, la imagen de la escritura así realizada se sube a un ordenador mediante un escáner o cámara de fotos para su posterior análisis.

⇒Dinámico: en este modo, los usuarios escriben sobre una tableta digitalizadora, tableta, etc., que adquiere la escritura en tiempo real, simultáneamente durante su realización.

Reconocimiento de voz

Por medio de aplicaciones de reconocimiento de voz usan sistemas de inteligencia artificial para aprender a identificar voces, los algoritmos deben medir y estimar la similitud entre las muestras para devolver un resultado o una lista de posibles candidatos.

La identificación se complica debido a factores como el ruido de fondo, por lo que siempre es necesario considerar un margen de error.

A pesar de que siguen existiendo dificultades para reconocer la forma natural de hablar de ciertos individuos, esta tecnología cuenta con la ventaja de que el dispositivo de adquisición es simplemente un micrófono por lo que no requiere de inversiones adicionales.

Reconocimiento de escritura de teclado

Esta técnica se basa en el hecho de la existencia de un patrón de escritura en teclado que es permanente

y propio de cada individuo. De este modo, se mide la fuerza de tecleo, la duración de la pulsación y el periodo de tiempo que pasa entre que se presiona una tecla y otra.

La principal ventaja de esta técnica es que la inversión necesaria en sensores es prácticamente nula, ya que los teclados de ordenador están presentes en múltiples aspectos de nuestra vida cotidiana.

De este modo el coste de implantación se centraría en el software.

Reconocimiento de la forma de caminar

Este método toma como referencia la forma de caminar de una persona, este acto se graba y se somete a un proceso analítico que genera una plantilla biométrica única derivada de dicho comportamiento.

Esta tecnología está todavía en desarrollo y no ha alcanzado aún los niveles de rendimiento necesarios para ser implantada de manera similar al resto de tecnologías biométricas.